人工智能算法的复杂度急剧攀升，神经网络计算的能耗代价越来越高，数据洪水式地涌积堰塞……这些年，人工智能的发展遇到了越来越多的瓶颈。如何将人工智能模型及其计算载体前端化、轻量化成为亟待解决的问题。.新兴起的轻量化人工智能被寄予厚望，以“轻量化”为赛点的人工智能竞赛下半场已经来临。为此，4月27日，科技日报记者采访了中国科学院自动化研究所的相关..。
轻量化成为人工智能下半场赛点
人工智能技术在行业应用中，大多依赖海量的训练数据和大规模服务器的算力支持。
然而，近年来，随着信息技术领域的摩尔定律逐步放缓，硬件的发展越来越难以满足当前人工智能模型动辄万亿级规模的存储和算力需求，数据堰塞、存储暴涨、隐私泄露、能耗高企等问题随之而来。
“当前，对于人工智能设备和应用的快速响应、隐私保护以及节能减排的需求越发凸显，轻量化人工智能应运而生，并被寄予厚望。2020年，《麻省理工科技评论》将轻量化人工智能列为‘全球十大突破性技术’。”中国科学院自动化研究所研究员程健说。
所谓轻量化人工智能，是指以一系列轻量化技术为驱动提高芯片、平台和算法的效率，在更紧密的物理空间上实现低功耗的人工智能训练和应用部署，不需要依赖与云端的交互就能实现智能化操作的人工智能。
轻量化人工智能被评入“全球十大突破性技术”，《麻省理工科技评论》给出的评选理由是，轻量化智能使现有的服务，比如语音助手、手机拍照等，变得更好更快，不必每次都需要连接云端才能运行深度学习模型；此外，轻量化人工智能也将使新的应用成为可能，比如基于移动端的医学检测分析、对反应时间要求更快的自动驾驶汽车；此外，本地化的人工智能更利于隐私保护，用户的数据不再需要离开设备就能实现服务功能的进化。
“更重要的是，轻量化人工智能将人工智能推向更主流，它大大降低了人工智能系统的部署难度和成本，把人工智能从一场高门槛的科技巨头竞赛变成更容易普惠民生的智能生态。”程健说，在人工智能领域的角逐中，以轻量化为赛点的下半场已经来临。
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2021-04-29T10:04:24
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